開発生産性のツール - 製品一覧から機能の違いや活用事例を紹介

AIを活用したコードエディタで、開発者の生産性を向上させることを目的としています。

エンジニアリングチームがより多くの仕事を遂行できるように協力するAIチームメイトです。

包括的な AI および分析サービスを統合エクスペリエンスにまとめ、データ処理、SQL 分析、モデルの開発とトレーニング、および生成AIの活用を可能にします。

LLMの開発からテスト、大規模なモニタリングやデバッグまで、全サイクルをサポートするオープンソースのLLMOpsプラットフォームです。

大規模言語モデル（LLM）を用いたアプリケーションの開発、テスト、デバッグ、監視を支援するプラットフォームです。LLMアプリケーションのライフサイクル全体を管理し、パフォーマンスの向上と問題の迅速な特定を可能にします。

「Findy Team+（チームプラス）」は、エンジニア組織における開発生産性を可視化・向上するプロダクトです。

エンジニア組織の開発生産性の向上を実現を目的として、GitHub、GitLab、Jira等のコード・イシューの管理ツールと連携して、開発者、開発組織のパフォーマンスを可視化、定量的な分析とモニタリングが可能です。

デプロイ頻度や変更のリードタイムといったFour Keys指標だけでなく、プルリクエストやマージリクエストの開発リードタイムや、ステータス別でのイシューリードタイムを可視化し、プロダクト開発プロセスにおける課題の発見をサポートします。

また、個社ごとに専属のカスタマーサクセスがつき、多くの導入企業による改善事例をもとに、個別の状況に合わせたベストプラクティスを提供し、開発生産性の改善まで伴走します。