Lookerの導入効果をレビューでご紹介(筋肉CTO)
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筋肉CTO
CTO・VPoE / CTO
| 利用プラン | ツールの利用規模 | ツールの利用開始時期 |
|---|---|---|
非公開 | 101名〜300名 | 2021年12月 |
| 利用プラン | 非公開 |
|---|---|
| ツールの利用規模 | 101名〜300名 |
| ツールの利用開始時期 | 2021年12月 |
導入の背景・解決したかった問題
導入背景
- Redashを基盤として使っていたが、誰が管理していくのかが明確に決まっておらず、メンテナンスされていないクエリがあったり、インスタンスの負荷があったりしていた。
- データ分析観点とは別で基盤リプレース企画の話が出ており、ショップをサポートするチームで実施したいことを担保できる仕組みに変更しようとしていた。
選定理由
※全社的にLookerを導入するという決断は全社横断のデータプラットフォームチームが主導
Redash（継続利用するか）との比較
- データ分析がSQLをかける人に限られてしまい、属人的になってしまっていた
- 当初の目的として、ショップをサポートするチームのやりたいことを実現できるのがLookerだった
導入に向けた社内への説明
上長・チームへの説明
上記に記載したどのような組織を作っていこうとしているか、また背景に記載してあるRedashが無法地帯になってしまっていることを伝えた
活用方法
よく使う機能
Explore
- 恒久的なものはダッシュボードを使うが、単発的にグラフを作る、ビジュアライゼーションを作るというのをよくやるため。
ツールの良い点
日時をシームレスに切り替えられる
日毎にサービスのトラクションを取れる状態にしておくと、Looker上でSQLから指定をしなくても週・月単位の表示に切り替えることができる。SQLで表現しようとするとそれぞれのSQLを書かないといけないため、コスト削減につながっている。また、KPIとして手軽に参照しやすい点。
ツールの課題点
ツールそのものへの気になる点はない。
プラクティスの共有
公式からのベストプラクティスの共有のアナウンスが欲しい。なかなか知見が世に出回らず、導入自体に苦労したため。Looker MeetupとSlack チャネルもあって動いているが、ナレッジの共有という観点だとまだまだ足りていないと感じている。
その他
BASEでは複数のサービスを展開していますが、まずはBASE BANKチームがファーストペンギンとしてデータの責任者を立て、データの定義を実施して運用し始めたことでうまくいったため、いきなり全社への導入をするのではなく、まずは一つのサービスから導入するなど、小さく初めていくことをおすすめします。また、Lookerの導入は単純にツールの導入にとどまらず、データを全員で扱えるようになったことにも繋がっており、文化醸成にも貢献しています。
ツールを検討されている方へ
他のどのBIツールを導入するにせよ、メンテナーは事業部を跨いだ横断チームだけではなく、データマートごと（事業部ごと）においておいた方が良いでしょう。事業部側から見たいタイミングでみることができること、また、全社横断チームに任せてしまうと、オーナーシップが薄れてしまいます。メンテナーに向いているのは、アナリストやSQL（分析クエリ）がある程度書ける人が良いと考えています。
まだまだLookerに関しての事例が足りないので、Looker コミュニティへの参加もお待ちしております！
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目次
- 導入の背景・解決したかった問題
- 活用方法